隨著 AI 翻譯的品質跨越我的基準線，我著手把文章帶離巴別塔，封印多年的心願重新出土。上次我比較了 Google Translate、DeepL 和 ChatGPT 三大翻譯引擎的能耐，這次我會比較 WordPress 多語言外掛三巨頭：Weglot、WPML 和 Polylang，供有意翻譯網站的 WordPress 用戶參考。
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Solution looking for a problem 作為創業路徑
科技日新月異，每隔一段時間都會出現新的 buzzword，然後就有一堆人說要「以 buzzword 做乜乜物物」。近月 ChatGPT 帶起全球 AI 大熱，馬上就出現多個新項目，除了人所共知的 AI 寫文案和畫圖，還有以 AI 做財務報表、分析數據、日程助理，反正 AI 就是「萬能 key」，AI 作「膽」搭配任何工作，都有人想到並且已經付諸實行。
歷史總是不斷重演，過一陣子就會有人跑出來，指正那些沒有做成的創業者 solution looking for a problem（瞬間成為獨角獸那些當然沒有人去指正）。創業導師會說，要避免考慮新的技術可以做到甚麼，那是「當你有一個錘子，甚麼都長得像釘子」，正確的方法是鎖定要解決的問題，然後找出適當的解決方案。
另一種說法更具體：強調技術而不是解法，就代表錯誤使用技術去切入，比如當創業者說「AI 秘書」而不是「像你肚裡面蟲子的秘書」，意味著捉錯用神，錯誤把重點放在技術手段。
一切聽起來很合理，好些真材實料，我尊敬的創業導師都提過類似的意見。但是，我想補充另一個觀點。
站在風口豬才能起飛
當世界都在關注 AI，ChatGPT 是當前最熱搜索詞，作為「站在風口起飛的豬」，如果你不去領關鍵字帶來的紅利，最好你是營銷天才，否則很可能進不了潛在用戶的視野。你的產品或許很好，但別忘了演算法冷酷無情，從不鋤強扶弱，更不會去設定議題。
社交媒體有演算法，物理世界一樣有演算法，不然怎會有「好事不出門，醜事傳千里」的傳統智慧。大眾媒體就是追著社會議題報導，不要忽視 buzzword 的力量，高估群眾獨立思考的能力。再說，即使有獨立思考，群眾也首先要掌握基本訊息。當我們說創業者拿著錘子找釘子，我們自己又何嘗不是在 buzzword 出現後才特別關注？搞不好，事實是反過來，不是創業者趕潮流推出產品，而是我們在 buzzword 出現後才接觸到項目。
專家也許關注 AI 很久，但相信沒有人能否認，群眾的確是 ChatGPT 出來後才對 AI 議論紛紛。設身處地站在創業者的角度看，如果文案寫的是「像你肚裡面蟲子的秘書」會產生甚麼結果？很可能潛在客戶看不見他，投資者發現不到他，更諷刺的是，創業導師也不會指正他，因為根本就不知道這項目存在。
分享一件真人笨事。拙作《區塊鏈社會學：金錢、媒體與民主的再想像》每章之後附有工作坊，書中註明，完成全部五個工作坊的讀者可找我領取證書。這張證書技術上是以 NFT 實現，但我當時沒有說明，原因正是我也深信要著眼問題本身而非技術，證書才是本質，NFT 只是解法。結果呢？完全沒有讀者領取。不隨波逐流的結果搞不好可能是，根本不流。書在 2020 年中出版，如果當初我的用詞不是「證書」而是「NFT」，乘著其後出現的 NFT 熱潮，領取證書的反應一定很不一樣。
buzzword 已經過氣還用來包裝產品固然是姍姍來遲的標題黨，但當整個社會都在關心新興技術卻避用對應的 buzzword，也不過是「捉到鹿唔識脫角」而已。
時機，才是真正的關鍵。
有雞先定有蛋先
俗語以「先有雞還是先有蛋」來表示難分難解的因果關係，一般人卻不會問「先有 problem 還是先有 solution」。不過，答案可能沒有你想像中那麼清晰。
讓我們玩個思想實驗，問自己：AI 生成圖片的 solution 出現以前，你有「說幾個關鍵字就能用一分鐘生成圖片」這個 problem 嗎？
我自問，區塊鏈出現前，絕對沒有「發行自己的貨幣」這個需求。互聯網出現前，除了科幻小說家，常人不會有「瞬間把郵件寄到地球另一端」的需求。原因很簡單，那通通超越了一般人的想像。
當我們說某些創業家 solution looking for a problem，不要忘了，完全撇開技術，很多時人類根本意識不到那個有待解決的問題。我小時候住在寮屋，沒見過抽水馬桶，也意識不到清理便便這個 problem。弔詭得很，人類雖然貪得無厭，但同時缺乏想像力，發明家除外。只要習慣了，多麻煩都不是問題。
很多時的確是有了 solution，才會出現一系列的 problems。比如說有了輕巧而大容量的存儲，才出現「帶著 1000 首歌到處走」這個需求。Steve Jobs 要不是拿著錘子找釘子，恐怕就不會有 iPod。
毫不誇張的說，甚至連 iPhone 很大程度上都是 solution looking for problems。2008 年之前，你聽過有人提出「隨時隨地上網」、「吃飯前先拍照」、「懂得去任何地方」之類的需求麼？
不過，說到 solution looking for problems，iPad 可謂有過之而無不及。所有我認識的早期 iPad 買家，包括我自己，起初幾年要麼就是把 iPad 放著封塵，要麼就是幫蘋果努力找出處於手機和電腦之間，「不倫不類」的 iPad 到底可以用來幹嘛。幾乎所有 iPad 的應用場景，都是先有了這片玻璃才被創造出來的。鏡頭快進到今天，我沒有在用 iPhone，但 iPad mimi 卻機不離手。
當然，唯有蘋果的營銷、論述和開發能力，才能如此創造需求，我絕非主張大家去學蘋果，否則將會眼高手低，死得很慘。但是，請不要忘了 solution looking for problems 也有成功案例，況且，我們還沒聊到最經典的 Post-it 便利貼呢。
麥兜的力量
麥嘜漫畫有這樣一個小故事。麥太問麥兜，為甚麼總是吃很多飯。心地善良的麥兜說，吃得飯多就有力氣，就可以幫別人打開瓶子了。
又是 solution looking for a problem。
麥兜可能很笨，我們或許沒有不夠力氣打開的瓶子，卻不能就此斷定其他人都用不上麥兜的力量。我們沒有這個 problem，不代表世上就不存在這個 problem。Solution looking for a problem 不一定是問題，重點是 problem 是否存在，產品夠不夠好，營銷能否觸及潛在用戶。
如果你是麥兜，儘管你只是個笨蛋，不懂得從問題入手去找出對應的解法，請不要氣餒，與其糾結於別人的批評，不如專注去以 solution looking for people who have the problem，用心服務他們，說不定，也能成為一個不過不失的創業者。
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ChatGPT、Midjourney 大熱，我們都是 AI 無產階級
今時今日，不寫 ChatGPT，是跟流量和演算法過不去；不寫 AI，都不好意思跟人家說自己是科技作者了。偏偏我上一次寫 AI 已經是 2020 年，人肉 AI 除外。沒有蹭熱度除了因為已經很多人寫過，而我認識不夠深入提不出更多洞見，也因為相對於提升生產效率，我更在乎改善生產關係。
先讓我們來個思想實驗：如果必須在兩條路徑裡面二選一，好讓全人類吃得飽穿得暖，你會選擇提升整體經濟，還是減少貧富不均？
1985 年鄧小平說要「讓一部分人先富起來」，言下之意就是要走路徑一，36 年後的 2021 年，習近平提出共同富裕，大意就是更強調路徑二。國際間共產實驗失敗後，大部分人主張提升整體經濟，然後透過徵稅和社會福利等方法照顧窮人，寧要發達社會的窮人，不要蕭條經濟的中產。
我無意說以上思路不對，但我想指出的是，以上邏輯是基於全球整體糧食及其他資源供應低於或略高於整體需求的前設。如果科技已經發達到，總體生產力遠遠超過全球人口所需呢？那麼我們可以合理推論，即使生產力不再急速提升，只要能把資源分配得公平一些，或者更準確地說，更公義一些，其實已經足以養活全球七十億人。
先進國家早就在談論甚至嘗試實踐全民基本收入（universal basic income, UBI），AI 發展一日千里，全球生產力遠超總體所需的日子就算還沒到來，亦不遠矣。但關鍵是，到了那天，世界的財富有多集中，貧窮有多普遍。
AI 提升生產效率
一直以來，掌握生產工具就能在生產關係中立於不敗之地，最核心的生產工具除了土地是恆久不變，還有從工業革命以降的蒸汽機到後來的石油，再到近代的資訊科技，再然後，就是數據（data）了。AI，恰恰是資訊科技和數據的揉合，以前者為機器，後者為燃料。也因此，數據常被視為 AI 時代的石油。
Artificial Intelligence 雖然字面上是人工智慧，但嚴格意義上是機器學習（machine learning），即一套讓機器透過接觸大量數據而自行找出箇中邏輯的方法。
用戶只要把需求定義清楚，程式員就能開發出解決問題的程式。寫程式，說白了就是一個「IFTTT」的過程：IF This Then That。要是沒法開發出來，往往不是因為程式員技術能力不濟，而是用戶沒能力把需求定義清楚。
「把這一萬張照片中的狗找出來」這種老闆自以為很明確的需求，對於電腦來說一點都不清晰，因為何謂狗，老闆完全沒有定義。老闆可能並非泛泛之輩，但就是沒能力說清楚怎樣辨別一條狗，只是下屬倚靠個人能力作判斷而已。這分判斷力，就是人類的「智慧」。
我們小時候學懂「人禽之辨」，學會貓和狗之間的分別，雖然或多或少是由父母和老師教導，但必須以自己的智慧去找出所有貓狗的共通點，因為他們的描述無論多清晰，都遠不足以用「IFTTT」的方式讓不具智慧的電腦分辨貓狗。
對於這類沒法說清需求的工作，現今的科技只能透過機器學習處理，承上例，即透過提供極大量的例子，讓機器自己找出辨別一頭狗的方法，就是所謂的「人工智慧」。過程中所需的素材就是我們每天上傳到 Instagram 的狗狗照，在描述加上 #dog，留言「狗狗很可愛 🐶」，和在 reCAPTCHA 判別出狗狗的日常工夫。
AI 近年極速發展，是大數據加上晶片指數式改良的結果。唯有掌握超大量數據和算力，才能透過各種模型讓機器學懂做某一件特定的事情，例如下圍棋和現時最受關注的自動聊天。
生產關係：種瓜得瓜，種 iPhone 得個桔
生產關係是馬克思學說的概念。馬克思認為，人類為了生活，必須跟社會互動，生產、購買食物、貨物和服務。所謂生產關係，泛指在生產過程中個人擁有甚麼工具，扮演甚麼角色，獲得多少分配等等。
以人話說，你上班日夜做到冇停手，得到一分僅夠糊口的工資，上司指指點點，工資卻比你高一倍，這是生產關係。上司的上司的上司是 CEO，工資是你的一百倍，公司需要減省成本時，不是下調自己的工資而是裁掉你和你上司，帶動股價大升，賺得大額獎金，這也是生產關係。公司背後的大老闆當初想到點子申請了專利，早就退休並且持續賺取比 CEO 更高的報酬，這又是生產關係。
富士康的工人夜以繼日組裝 iPhone，但不持有蘋果的股票，不擁有各項技術專利，不掌握 iPhone 的生產方法，更買不起 iPhone。種瓜得瓜，組裝 iPhone，卻不會賺得 iPhone，這就是近代生產關係最典型的體現。
過往父母總是著我們用功讀書，出人頭地。從馬克思學說的角度分析，是因為用功讀書有助掌握生產工具，在生產關係中佔據有利位置，不致被科技取代。
今天，我們驚覺被父母害慘了，苦讀二十年書，畢生所學竟然按一個鍵就能請 AI 代勞。早知結果何必當初，還是當建築工人比較好，至少暫時還不擔心被 AI 取代。
區塊鏈改善生產關係
AI 是為了提升生產效率，區塊鏈則更著眼於改善生產關係。
生產關係德語原為 Produktionsverhältnisse，當中的 Verhältnis 既解作關係，也解作佔比、比例，正好區塊鏈的強項就是記錄這些概念。當用於 DAO 分散式自治組織，區塊鏈亦賦權予持分者，讓每個人都能參與共同體的治理，分配利益。
我們可以嘗試構想，區塊鏈如何介入 ChatGPT 的生產關係。俗語說「天下文章一大抄」，古人多年前就預視了 ChatGPT，還以七字歸納其基本原理，真是大智慧。當我們驚嘆於 ChatGPT 寫出精彩的文章，背後餵飼它的，正是我們每個人過去寫的所有文章。
當然，哪怕你是金庸，都沒法號稱 ChatGPT 的故事是承襲於你的作品，因為 ChatGPT 名副其實集各家之大成，學習原料遠遠超過任何人的畢生所寫。由於每個人的佔比太少，而當中又經過學習、消化和輸出的過程，無論機器學習的素材來自用戶數據還是公共內容，ChatGPT 都不需要給任何人拆帳。
然而，即使一滴水在汪洋大海的佔比接近無限小，海洋始終是由一滴滴水組成。有沒有這個意識都好，我們以每天敲鍵盤和點滑鼠的工夫不斷訓練 ChatGPT，假如區塊鏈能讓我們擁有自身作品並幫助溯源，並處理單位極小的「納米交易」，就有希望記錄個人在這台生產工具中的持分，並在 ChatGPT「教識徒弟無師傅」，產生極其龐大收入的時候（aka 今天），不至在 AI 世代的生產關係中充當手停口停的農民和工人。
以上不單適用於 ChatGPT，同樣能應用在 AI 製圖以至任何機器學習模型。Midjourney 可以瞬間繪製出畫師一週都未必能畫出的作品，是因為參考過極大量歷史圖像。有畫師對 Midjourney 等工具恨之入骨，甚至發起抵制其使用者，換言之，包括偶爾用來製作週報封面的我。一方面我能體會傳統畫師之痛，另一方面，AI 不單節省成本，還提供了傳統畫師無論如何給不了的服務。對此，即使我樂意負擔機器學習背後作品的「AI 版稅」，當前的 AI 也不提供這種選項，而能夠定位溯源、記錄擁有權以及執行瑣碎交易的區塊鏈，有條件朝這個方向努力。
把類似的想法談得最深入的要算是《Radical Markets》一書，當中提出 data as labor「數據即勞動」，倡議用戶組成「數據公會」向 AI 公司爭取權益，書如其名，非常基進。
99.99% 的人類將成為 AI 無產階級
科技發展此一時彼一時，ChatGPT 和 Midjourney 大熱，與此同時，密碼貨幣與 NFT 正值熊市，有反應迅速的酸民製作迷因，調侃區塊鏈技術。Bill Gates 最近也說，“I don’t think Web3 was that big or that metaverse stuff alone was revolutionary but AI is quite revolutionary.”
如果你說以上區塊鏈如何改善生產關係的例子不夠實在，我會直接承認，當 AI 對工作效率的提升以十倍百倍甚至千倍計，區塊鏈之於改善生產關係，現時只有一些基本的概念和方向。
然而，這卻不足以成為社會應該重 AI 而輕區塊鏈的理由，正好相反，生產效率的提升，遠超生產關係的改善，印證了社會亟需花更多資源在後者。這也是我一直以來鍾情區塊鏈，卻甚少寫到 AI 的深層原因。
AI 大幅提升工作效率不容置疑，但假如我們沒法改善 AI 年代的生產關係，很可能會出現史上最嚴重的寡頭壟斷，而地球上大部分人口，這次包括知識分子，都將淪為 AI 無產階級。
延伸閱讀
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來自曼谷的明信片：WordCamp Asia 2023 記趣
朋友們：
真犯賤，明明 WordCamp Asia 過後是留在曼谷享樂的最佳時機，居然在攝氏 30 度的天氣感冒，手腳乏力，臥病在床。
以前去過日本、台北和曼城的 WordCamp，這次 WordCamp Asia 2023 是我第四次參加，也是最盛大的一次。
我常覺得 Asia 這個概念很虛。當然，我們可以在地圖上明確畫出 Asia 的邊界，但裡面一大堆國家和文化有多少共通點，有沒有共同的起源，我有個很大的問號。而且，作為典型的無知香港人，除了東北亞的中日韓台，以及東南亞的星馬泰等地，我從沒踏足如印度、巴基斯坦、孟加拉等地，偏偏這些地區幅員很廣，佔亞洲的很大部分。
這次 WordCamp Asia 的出席者，很多均來自以上在港人日常生活中缺席的國家，算是一種補完。反而，幾天下來，我居然連一個來自中國大陸和韓國的出席者都沒有碰到，倒是非常罕有。
活動的場地選址 ICONSIAM，我打 99 分。扣的一分不因任何缺失，只是我雞蛋挑骨頭，嫌會場稍微太宏偉太豪華，有點不習慣。我對大型購物商場一向沒有好感，甚少光顧，但就商場而言，2018 年開業的 ICONSIAM 瞬間成為我的 number 1。坐免費渡輪到 ICONSIAM 碼頭，一進去就是 food court，但設計得更像夜市，人潮摩肩接踵，有空調但不會像香港般像雪櫃一樣，而且主要用紙製碗碟並會做回收，雖然還是一次性，但至少比塑膠進步。當然最重要是，食物都很好吃。
一樓以上是典型商場的大型商店與食肆，有點像又一城（其實不像，但我對商場認識太少，舉不出更貼切的例子），但開闊得多，樓層非常高，有很強的空間感。有別於香港的所有商場，ICONSIAM 的頂層設計成會議展覽用地，主演講廳可容納過千人，會議室、展示廳、音響甚至洗手間的檔次都很高。雖然我一向嫌大型商場離地，但世界各地的來賓聚首在充斥本地人和遊客的商場舉行研討會和展覽，相對而言卻又非常貼地。
WordCamp Asia 所有演講都同步在 YouTube 播放，買票入場就好像支持開放文章，付費不為內容，更多是為體驗與支持。其實很多時研討會的參與者都不太在意講者，題目只是大家聚首一堂的藉口，心照不宣，最重要是拓闊圈子，交換名片，還有拿一大堆 T 恤、U 盤、環保袋之類的紀念品。像我這種不懂社交，醉翁之意確在酒，大部分時間都在「聽課」的參與者，搞不好反而是少數。
聽了十來個分享，當中三個，特別值得進一步介紹。
Take Your WordPress Site To Another Level Using AI Translation
Take Your WordPress Site To Another Level Using AI Translation 該題目的講者是在 WPML 工作的 Dario Jazbec Hrvatin。WPML 是最流行的 WordPress 多語言外掛，不過 Dario 並不硬銷，算是持平，分享了對幾個主要翻譯引擎 DeepL、Google Translate、Microsoft Azure、Amazon Translate 的看法，也列舉了選擇外掛要注意的事項等。
想要翻譯自己的文章和書已經好幾年，一直沒有資源和時間。Dario 的分享雖然簡單，卻是很好的提醒，AI 翻譯的質量已經大幅改善，成本也很低，速度更是接近瞬時，只要能擁抱「不完美主義」，翻譯的心願是時候去滿足了。
我隨手用 AI 將本月的一篇文章翻譯成英文，不經人手，有興趣的可以看看質量如何。
The Secret Life of Fonts
The Secret Life of Fonts 講者 Saif Hassan 是網站開發公司的產品設計師，對字體有深入的研究。Saif 首先淺述人機互動（Human Computer Interaction, HCI）的概念，再切入 typography，進而分享 HCI 大師 Don Norman 提出的 6 大設計原則，包括反饋和一致性等。
關於 typography 的部分，Saif 引用的大量例子，解釋字體如何影響訊息的傳達，甚至改變消費行為，是設計師的常識。此外，Saif 也分享了好些關於字體的冷知識如 NASA、可口可樂字體的故事，相信就算設計的門外漢，都會覺得趣味盎然。
Colour is an opinion
Colour is an opinion 如果要在兩天的研討會中選出一個我最喜歡的分享，我大概會選這個由設計師 Piccia Neri 主講的 Colour is an opinion。
Piccia 由顏色的主要功用說起，進而講解 Newton 和 Goethe 兩大既相反卻又同時正確的顏色理論，再談三原色、色輪等關於顏色的常識。
分享的後半部開始呼應題目，指出對顏色的喜好甚至判斷，純屬個人感受，沒有人比其他人的色準更好，也沒有人有指定顏色屬性的權威。雖然一直討論顏色和設計，但該題目並不是安排在 Design Track，而是 Accessibility，所以最後 Piccia 再三強調關注色盲，不要單純依賴顏色表達意思，完滿結束整個可稱為 Colour 101 的分享。
See you in Taipei, Taiwan
研討會的尾聲是閉幕禮，大會除了對籌委、志工、講者、贊助商和出席者一一致謝和例牌的大合照外，最後還加入了彩蛋，公布明年 WordCamp Asia 的主辦地。公布的形式別出心裁，剪輯了本次活動的幾個經典畫面，然後鏡頭一轉，飛機起飛，到達下一地。
說出來未免濫情，當看到大屏幕顯示自由廣場，我竟然感動了一下。感動的不是明年 WordCamp 要到台灣舉辦了，而是，主辦方把自由廣場視為最代表台灣的景色之一。
片段長約一分鐘，一直到最後畫面才打出「See you in Taipei, Taiwan」。我固然是在片段中看到畫面就秒懂，但身旁的老外就花了十來秒，總算看出「自由廣場」是中文字，就說，China。這時候，絕少搭訕的我，忍不住輕聲告訴他，Taiwan。
重建. 曼谷. 2023.02.22
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左膠的自省：NFT 書難以理解，是因為沒能打破「魚蛋論」定律
跟作家朋友 Alice 電郵拜年，雙方道賀也閒聊，自然地聊到 NFT 書。Alice 說「弱弱一問，咁買 NFT 書得到嘅係咪即係個唔同款嘅封面……」
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㊗️ 新年進步，身體健康
自從 2018 年起，我每年都以春節為藉口派發 LikeCoin 利是，至今已是第六年。
隨著技術的發展，每年的派發方式都有所不同，從最原始也最接近傳統的 2018 年開始，在紙封包裡面放入可在網上領取 LikeCoin 的紀念幣，到後來讓大家在帖子留下錢包地址就派。到了去年，隨著基建日漸成熟，順道請大家按著教程開立自主管理的 LikeCoin 錢包，留言就可收到紅包，共派出 1116 封，想起就覺累。
2018 年的 LikeCoin 利是 來到兔年，我學會偷懶，交由機械人代勞，幫我找出持有我的作品 Writing NFT 的讀者，然後批量為所有人送上我的紅包與祝福。
如果你正在收藏著我任何文章的 Writing NFT，或者買了 NFT 書《所謂「我不投資」，就是 all in 在法定貨幣》，請到 Mintscan 搜索自己的錢包地址查看，你應該已經收到 388 LikeCoin，附帶我的祝福了。所以這不只是練精學懶，也是把春節同時用作 thanksgiving，答謝過往支持過我的人。
Mintscan 如果你買了書但沒收到紅包，多半是因為你還沒領取你的 NFT 書，就像是你在網上買了一雙鞋但還沒提供收貨地址，對方暫沒辦法給你發貨。我理解大家事忙所以一直沒有催促，有空請查一下郵箱，搜索來自 [email protected] 給你發的郵件，按著走幾個步驟就可。
如果你也是個作者，也希望回饋收藏你的作品 Writing NFT 的讀者，可以按著這個教程導出列表，再用試算表整理。比如說，你可以因應不同條件排序，回饋你的頭號粉絲；或者按不同程度的支持，回饋不同的贈品。
影片中的例子是贈送 Writing NFT，比較文青；我則是利用另一個工具來批量傳送 LikeCoin，除了因為比較市儈，也是為了讓所有讀者都有零錢在手，以便進入整個創作和閱讀生態。
紅包的金額只是小小意思，不成敬意，但足夠用來收集其他 Writing NFT，也可以直接支持作者，更理想的是質押到信賴的驗證人，參與流動民主。總之就是行動起來，動若脫兔。
p.s. 新年，最重要獨贏（讀書）
雖然我百分百認同甚至嘗試守護書的價值，但不以「愛書之人」自居，搞不好，我只不過是「愛買書之人」而已。書櫃裡面的書，別說是重讀，好些甚至多年還在等著我打開。
我雖然因此慚愧，但深知這種壞習慣其實相當普遍。畢竟，閱讀只是買書的其中一個動機而已。
我倒不會純為收藏，去買根本不打算看的書，不過因為看書的速度遠遠落後於買書的衝動，久而久之就積累了不少只放不看的物理 NFT——是的，書者，物理 NFT 也。我表達了對作者和作品的支持，也因此收藏了作品的一個版本，部分甚至有作者親筆簽名的，說不定絕版後會升值。適當時候，我還能把這些物理 NFT 轉手。至於閱讀，當然是我的本意，但只是整個意義的其中一部分。
「年廿八，洗邋遢」，上週寫完 Z-Library 後心血來潮整理書櫃，順便下載了一部分藏書的數位檔，打算把對應的物理 NFT 漂走。流動的資訊才有價值，把這些書擱在書櫃，佔我的空間事小，蹉跎他們的生命事大。適逢新年，最重要獨贏，如你對以下任何一本物理 NFT 有興趣，請給我發電郵，我會找方法寄給你。
雖然我不認為誰會對近三十年前的《Running Linux》有興趣（也想不通自己為甚麼要把它保存幾十年，又多次從一個地方搬到另一個地方），但有部分是不朽著作，我幾乎不忍心漂走，但想到下一位持有者會閱讀它們，就覺得獨讀樂，不如眾讀樂。
免費訂閱《DHK 郵報》，每逢週四文章直達郵箱。
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Aaron Swartz 逝世十年 世界更形封閉
剛過去的週三，是 Aaron Swartz 的十週年忌辰。2013 年 1 月 11 日，Aaron 在其寓所輕生，終年僅 26 歲。
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